Indeks
Pembangunan Manusia Masing-Masing Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah
Berikut ini
adalah tabel tentang indeks pembangunan Manusia pada masing-masing
Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah
|
No
|
kota/Kabupaten
|
Angka Harapan Hidup
|
Indeks Harapan Hidup
|
Angka Melek Huruf
|
Indeks Melek Huruf
|
Rata-rata Lama Sekolah
|
Indeks Lama Sekolah
|
Indeks Pendidikan
|
Pendapatan Riil (Konsumsi Riil)
|
Indeks Pendapatan
|
IPM
|
|
1
|
Cilacap
|
70,82
|
76,4
|
90,28
|
90,28
|
6,85
|
45,7
|
75,4
|
634,5
|
62,7
|
71,5
|
|
2
|
Banyumas
|
69,72
|
74,5
|
93,98
|
93,98
|
7,73
|
51,5
|
79,8
|
634,52
|
62,7
|
72,4
|
|
3
|
Purbalingga
|
70,19
|
75,3
|
93,48
|
93,48
|
7,18
|
47,9
|
78,3
|
631,04
|
61,9
|
71,8
|
|
4
|
Bajanegara
|
69,04
|
73,4
|
88,43
|
88,43
|
6,33
|
42,2
|
73,0
|
634,04
|
62,6
|
69,7
|
|
5
|
Kebumen
|
69,32
|
73,9
|
90,74
|
90,74
|
6,87
|
45,8
|
75,8
|
635,81
|
63,0
|
70,9
|
|
6
|
Purworejo
|
70,52
|
75,9
|
91,51
|
91,51
|
7,75
|
51,7
|
78,2
|
634,97
|
62,8
|
72,3
|
|
7
|
Wonosobo
|
69,98
|
75,0
|
90,47
|
90,47
|
6,27
|
41,8
|
74,2
|
629,76
|
61,6
|
70,3
|
|
8
|
Magelang
|
70,12
|
75,2
|
91,35
|
91,35
|
7,26
|
48,4
|
77,0
|
636,96
|
63,3
|
71,8
|
|
9
|
Boyolali
|
70,37
|
75,6
|
85,97
|
85,97
|
7,37
|
49,1
|
73,7
|
632
|
62,1
|
70,5
|
|
10
|
Klaten
|
71,5
|
77,5
|
89,9
|
89,9
|
8,27
|
55,1
|
78,3
|
644,21
|
64,9
|
73,6
|
|
11
|
Sukoharjo
|
70,23
|
75,4
|
90,69
|
90,69
|
8,36
|
55,7
|
79,0
|
646,94
|
65,6
|
73,3
|
|
12
|
Wonogiri
|
72,28
|
78,8
|
82,18
|
82,18
|
6,32
|
42,1
|
68,8
|
647,21
|
65,6
|
71,1
|
|
13
|
Karanganyar
|
72,2
|
78,7
|
86,91
|
86,91
|
7,39
|
49,3
|
74,4
|
647,94
|
65,8
|
72,9
|
|
14
|
Sragen
|
72,56
|
79,3
|
84,36
|
84,36
|
6,99
|
46,6
|
71,8
|
628,04
|
61,2
|
70,8
|
|
15
|
Grobogan
|
69,73
|
74,6
|
90,36
|
90,36
|
6,76
|
45,1
|
75,3
|
631,25
|
62,0
|
70,6
|
|
16
|
Blora
|
71,34
|
77,2
|
83,19
|
83,19
|
6,25
|
41,7
|
69,3
|
642,36
|
64,5
|
70,4
|
|
17
|
Rembang
|
70,13
|
75,2
|
91,17
|
91,17
|
6,85
|
45,7
|
76,0
|
641,28
|
64,3
|
71,8
|
|
18
|
Pati
|
72,83
|
79,7
|
86,42
|
86,42
|
6,95
|
46,3
|
73,1
|
646,15
|
65,4
|
72,7
|
|
19
|
Kudus
|
69,62
|
74,4
|
93,71
|
93,71
|
8,11
|
54,1
|
80,5
|
636,9
|
63,3
|
72,7
|
|
20
|
Jepara
|
70,85
|
76,4
|
93,09
|
93,09
|
7,4
|
49,3
|
78,5
|
632,48
|
62,2
|
72,4
|
|
21
|
Demak
|
71,24
|
77,1
|
91,36
|
91,36
|
7,59
|
50,6
|
77,8
|
632,22
|
62,2
|
72,3
|
|
22
|
Semarang
|
72,47
|
79,1
|
93,62
|
93,62
|
7,75
|
51,7
|
79,6
|
634,97
|
62,8
|
73,9
|
|
23
|
Temanggung
|
72,54
|
79,2
|
95,94
|
95,94
|
7,01
|
46,7
|
79,5
|
635,01
|
62,8
|
73,9
|
|
24
|
Kendal
|
68,44
|
72,4
|
89,15
|
89,15
|
6,91
|
46,1
|
74,8
|
637,09
|
63,3
|
70,2
|
|
25
|
Batang
|
70,11
|
75,2
|
88,09
|
88,09
|
6,71
|
44,7
|
73,6
|
630,11
|
61,7
|
70,2
|
|
26
|
Pekalongan
|
69,01
|
73,4
|
92,05
|
92,05
|
6,66
|
44,4
|
76,2
|
639,95
|
64,0
|
71,2
|
|
27
|
Pemalang
|
67,68
|
71,1
|
90,76
|
90,76
|
6,49
|
43,3
|
74,9
|
635,26
|
62,9
|
69,6
|
|
28
|
Tegal
|
68,79
|
73,0
|
89,26
|
89,26
|
6,56
|
43,7
|
74,1
|
639,95
|
64,0
|
70,3
|
|
29
|
Brebes
|
67,67
|
71,1
|
86,14
|
86,14
|
5,7
|
38,0
|
70,1
|
634,36
|
62,7
|
68,0
|
|
30
|
Kota Magelang
|
70,22
|
75,4
|
97,25
|
97,25
|
10,21
|
68,1
|
87,5
|
649,52
|
66,1
|
76,3
|
|
31
|
Kota Surakarta
|
72,16
|
78,6
|
96,68
|
96,68
|
10,32
|
68,8
|
87,4
|
652,43
|
66,8
|
77,6
|
|
32
|
Kota Salatiga
|
71,03
|
76,7
|
96,44
|
96,44
|
9,94
|
66,3
|
86,4
|
647,54
|
65,7
|
76,3
|
|
33
|
Kota Semarang
|
72,13
|
78,6
|
96,44
|
96,44
|
9,98
|
66,5
|
86,5
|
646,94
|
65,6
|
76,9
|
|
34
|
Kota Pekalongan
|
70,32
|
75,5
|
95,68
|
95,68
|
8,66
|
57,7
|
83,0
|
640,55
|
64,1
|
74,2
|
|
35
|
Kota Tegal
|
68,74
|
72,9
|
94,88
|
94,88
|
8,25
|
55,0
|
81,6
|
650,72
|
66,4
|
73,6
|
3.5 Hubungan
Indeks Harapan Hidup, Indeks Pendidikan, Indeks Pendapatan Masing-Masing
Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah
Untuk melihat apakah indeks harapan hidup, indeks
pendidikan dan indeks pendapatan terdapat sebuah hubungan dengan indeks
pembangunan manusia maka digunakan analisis regresi. Analisis adalah sebagai
berikut.
A. ANALISIS REGERESI
1.
Uji R2= UJI BERSAMA-SAMA
|
Regression Statistics
|
|
|
Multiple
R
|
0.989467
|
|
R
Square
|
0.979045
|
|
Adjusted
R Square
|
0.977017
|
|
Standard
Error
|
0.338589
|
|
Observations
|
35
|
-
R Square (yang belum disesuaikan)= 0.979045
artinya analisis
determinasi yang belum disesuaikan sebesar
0.979045 atau 97,90%. Jadi, sumbangan
bersama-sama indeks harapan hidup, indeks pendidikan, dan indeks pendapatan
terhadap IPM sebesar 97,90% persen.
-
Adjusted R Square (yang sudah disesuaikan)=
0.977017
artinya analisis
determinasi yang sudah disesuaikan sebesar 0.977017 atau 97,70%.
Jadi, sumbangan bersama-sama indeks harapan hidup, indeks pendidikan, dan
indeks pendapatan terhadap IPM sebesar 97,70%.
2.
Uji F
|
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
Significance F
|
|
Regression
|
3
|
166.0460759
|
55.34869
|
482.7929
|
4.3E-26
|
|
Residual
|
31
|
3.553924146
|
0.114643
|
||
|
Total
|
34
|
169.6
|
|
|
|
-
PENENTUAN HIPOTESIS:
Ho= tidak ada pengaruh bersama-sama indeks
harapan hidup, indeks pendapatan, dan indeks pendidikan terhadap IPM
Hi= ada pengaruh bersama-sama indeks harapan
hidup, indeks pendapatan, dan indeks pendidikan terhadap IPM
Penentuan signifikasi sebesar 5%= 5/100=0,05
F hitung = 482.7929
F tabel =2.911334
Pengujian
Ho diterima jika F hitung < F tabel
Ho ditolak jika F hitung > F tabel
482.7929
> 2.911334 maka Ho ditolak
Kesimpulan
Karena
482.7929 > 2.911334, maka Ho ditolak dan Hi diterima
(artinya
ada pengaruh bersama-sama indeks harapan hidup, indeks pendapatan, dan
indeks pendidikan terhadap IPM)
3.
Uji T
|
|
Coefficients
|
Standard Error
|
t Stat
|
P-value
|
Lower 95%
|
Upper 95%
|
Lower 95,0%
|
Upper 95,0%
|
|
Intercept
|
-17.0044
|
3.402981278
|
-4.99691
|
2.17E-05
|
-23.9448
|
-10.064
|
-23.9448
|
-10.064
|
|
X
Variable 1
|
0.558606
|
0.042496992
|
13.14459
|
3.24E-14
|
0.471932
|
0.645279
|
0.471932
|
0.645279
|
|
X
Variable 2
|
0.334001
|
0.013192989
|
25.31658
|
2.85E-22
|
0.307094
|
0.360909
|
0.307094
|
0.360909
|
|
X
Variable 3
|
0.377331
|
0.040323935
|
9.357503
|
1.53E-10
|
0.29509
|
0.459573
|
0.29509
|
0.459573
|
A.
X Variable 1
Ho= tidak ada pengaruh indeks harapan hidup
terhadap IPM
Hi= ada pengaruh indeks harapan hidup terhadap
IPM
Penentuan signifikasi sebesar 5%= 5/100=0,05
T Hitung = 13.14459
T Tabel
0.016667 (DARI PEMBAGIAN 0,05/3)
DF= 35-3-1= 31
T Tabel= 2.530917
Pengujian
Ho diterima jika T hitung < T tabel
Ho ditolak jika T hitung > T tabel
13.14459 >
2.530917 maka Ho ditolak
Kesimpulan
Karena 13.14459 > 2.530917, maka Ho ditolak dan Hi diterima
(artinya
ada pengaruh indeks harapan hidup terhadap IPM)
B.
X Variable 2
Ho= tidak ada pengaruh indeks pendidikan terhadap
IPM
Hi= ada pengaruh indeks pendidikan terhadap IPM
Penentuan signifikasi sebesar 5%= 5/100=0,05
T Hitung
10.79738748
T Tabel
T Tabel
0.016667 (DARI PEMBAGIAN 0,05/3)
DF= 35-3-1= 31
T Tabel= 2.530917
Pengujian
Ho diterima jika T hitung < T tabel
Ho ditolak jika T hitung > T tabel
25.31658 > 2.530917 maka Ho ditolak
Kesimpulan
Karena
25.31658 > 2.530917, maka Ho ditolak dan Hi diterima
(artinya
ada pengaruh indeks pendidikan terhadap IPM)
C.
X Variabel 3
Ho= tidak ada pengaruh indeks pendapatan terhadap
IPM
Hi= ada pengaruh bersama-sama indeks
pendapatan terhadap IPM
Penentuan signifikasi sebesar 5%= 5/100=0,05
T Hitung 2.923222217
T Tabel
0.016667 (DARI PEMBAGIAN 0,05/3)
DF= 35-3-1= 31
T Tabel= 2.530917
Pengujian
Ho diterima jika T hitung < T tabel
Ho ditolak jika T hitung > T tabel
9.357503 > 2.530917 maka Ho diterima
Kesimpulan
Karena
9.357503 > 2.530917, maka Hi diterima dan Ho ditolak
(artinya
ada pengaruh indeks pendapatan terhadap IPM)
